ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการขายอย่างไร
การใช้ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและยังแทรกซึมเข้าไปในอุตสาหกรรมต่างๆ อีกด้วย AI ได้ปรับปรุงธุรกิจและบริษัทผู้ผลิตอย่างไม่ต้องสงสัย ลดต้นทุนค่าโสหุ้ยได้อย่างมาก
ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มเกมออนไลน์เช่น คาสิโนมือถือทุกเกม ใช้ AI เพื่อปรับปรุงบริการ ปรับแต่งสิ่งจูงใจ และเพิ่มความปลอดภัยของสมาชิกบนแพลตฟอร์ม
ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะเลียนแบบความสามารถทางปัญญาของมนุษย์เพื่อดำเนินงานเฉพาะ อัลกอริธึม AI มีหลายแอพพลิเคชั่น ตัวอย่างเช่น ด้วยการค้นหาของ Google ด้วย AI คุณสามารถรับคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังค้นหาได้โดยการพิมพ์วลีเพียงคำเดียว
คุณได้ใช้บริการของ uber และบริการรถแท็กซี่อื่นๆ AI ถูกใช้เพื่อค้นหารถยนต์ที่มีอยู่และแม้กระทั่งประมาณการค่าใช้จ่าย
สารบัญ
นี่คือวิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการขาย
1. การเพิ่มประสิทธิภาพราคา
ผู้ค้าปลีกใช้ข้อมูลในการกำหนดราคา ข้อมูลที่ต้องการสามารถแข่งขันหรือย้อนหลังได้
ยิ่งไปกว่านั้น ธุรกิจต่างๆ ใช้ข้อมูลเดียวกันเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับส่วนลดที่จะมอบให้ โซลูชัน AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นในการตัดสินใจด้านราคาที่เป็นประโยชน์ต่อองค์กร
ความสวยงามของ AI คือมีการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ที่ให้ข้อมูลทั้งหมดที่พนักงานขายต้องการสำหรับการกำหนดราคา
2. การพยากรณ์การขาย
ผู้จัดการฝ่ายขายจำเป็นต้องรู้ว่าควรทำงานพิเศษเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการขายที่ตั้งไว้หรือไม่ ซึ่งจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับการขายในอดีตของธุรกิจ
จากการศึกษาแนวโน้ม เป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้จัดการฝ่ายขายในการทำนายยอดขายที่พวกเขาควรจะทำได้ เพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ทางการเงินขององค์กรและความต้องการของตลาด ฝ่ายบริหารจะสามารถพัฒนาวิธีการจัดการสินค้าคงคลังและทรัพยากรได้ดีขึ้น
3. คะแนนนำ
การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายหมายถึงกระบวนการที่อุตสาหกรรมการขายจัดหมวดหมู่ลูกค้าเป้าหมายตามคุณภาพ ซึ่งกำหนดโดยพฤติกรรมและทัศนคติที่หลากหลาย
แม้ว่าการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายจะเป็นกลยุทธ์การขายที่สำคัญ แต่ก็เป็นเรื่องที่น่าเบื่อหน่าย การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายมีความสำคัญในอุตสาหกรรมการขาย เนื่องจากผู้จัดการฝ่ายขายสามารถตัดสินใจได้ว่าควรให้ความสำคัญกับใครเมื่อเป็นลูกค้าเป้าหมาย
AI ช่วยทำนายการให้คะแนนลีดด้วยการให้ความรู้เกี่ยวกับลูกค้าในเชิงลึกแก่ทีมขาย มันทำงานอย่างไร? มันค่อนข้างง่าย
อัลกอริทึม AI สามารถผ่านฐานข้อมูลลูกค้า ระบุแนวโน้ม และระบุรูปแบบได้ จากนั้น โมเดลจะถูกสร้างขึ้นสำหรับการให้คะแนนลีดที่คาดการณ์ได้
4. การเพิ่มบรรทัดล่าง
วัตถุประสงค์ของทีมขายคือการเพิ่มผลกำไรของธุรกิจผ่านการขาย และมีสองวิธีที่พวกเขาสามารถบรรลุเป้าหมายนั้นได้
หนึ่งคือการขายให้กับลูกค้าใหม่หรือเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด อีกทางหนึ่งคือการขายเพิ่มเติมให้กับลูกค้าที่มีอยู่แล้ว
อย่างไรก็ตาม ปัญหาคือการรู้จักผู้คนที่จะขายให้ และนี่คือที่มาของ AI ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทำงานผ่านฐานข้อมูลลูกค้าเพื่อเรียนรู้แนวโน้มและพฤติกรรมของพวกเขา
ด้วยข้อมูลดังกล่าว ทีมการตลาดและการขายจะสามารถระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อมากขึ้นและมุ่งเน้นที่ลูกค้าเพื่อการขายต่อยอดหรือการขายต่อเนื่อง
5. การจัดการประสิทธิภาพ
การตรวจสอบและติดตามประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในทุกแผนก โดยไม่คำนึงถึงอุตสาหกรรม การจัดการประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมการขายเป็นสิ่งสำคัญ การประเมินประสิทธิภาพของบุคคลในทีมขายและรายได้จากการขายเป็นสิ่งที่ฝ่ายบริหารจำเป็นต้องประเมิน
ผู้จัดการกำลังใช้ AI และเครื่องมือต่างๆ เช่น แดชบอร์ด เพื่อประเมินทั้งหมดนั้น ซึ่งจะช่วยระบุพนักงานขายที่ดีที่สุด ผลิตภัณฑ์จากพอร์ตโฟลิโอที่ทำยอดขายได้มากที่สุด และข้อตกลงที่ธุรกิจมีแนวโน้มที่จะปิดตัวลง
สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างไร? ด้วยข้อมูลทั้งหมดนั้น ฝ่ายบริหารรู้จักพนักงานขายที่ดีที่สุดที่จะแต่งตั้งสำหรับงานเฉพาะและกลยุทธ์การขายที่ให้ผลตอบแทนที่ดีที่สุด
6. บริการลูกค้า
การบริการลูกค้าเป็นองค์ประกอบสำคัญของการเดินทางของลูกค้า ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะเปลี่ยนวิธีการให้บริการลูกค้าเพื่อประโยชน์ของอุตสาหกรรมการขาย
AI มีส่วนช่วยในการให้บริการและความพึงพอใจที่ดีขึ้นอย่างไร? ประการหนึ่ง AI สนับสนุนการบริการลูกค้าโดยไม่จำเป็นต้องเกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ด้วยวิธีนี้ ฝ่ายขายจะประหยัดเงินจำนวนมากที่จะนำไปใช้ในการว่าจ้างฝ่ายบริการลูกค้า ตัวแทนยังใช้เวลาที่เหมาะสมที่สุดเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า
ภายในปี 2025 AI จะจัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าส่วนใหญ่ . AI จะจัดหมวดหมู่คำถามเพื่อโอนไปยังตัวแทนที่เหมาะสม ให้คำตอบสำหรับคำถามง่ายๆ จัดระเบียบข้อความ และอื่นๆ
สิ่งที่เทคโนโลยีนี้จะทำคือทำให้ต้นทุนการบริการลูกค้าและเวลามีประสิทธิภาพ ซึ่งจะมีส่วนสำคัญต่อผลกำไร การรักษาลูกค้า และประสิทธิภาพโดยรวมในอุตสาหกรรมการขาย
7. การเพิ่มขีดความสามารถของลูกค้า
อีกวิธีหนึ่งที่ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการขายคือผ่านการเสริมสร้างศักยภาพของลูกค้า ลูกค้าจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการเกี่ยวกับธุรกิจและผลิตภัณฑ์
ดังนั้นพวกเขาจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการตัดสินใจซื้อ นอกจากนี้ การเข้าถึงการบริการลูกค้าจะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้า เนื่องจากพวกเขาสามารถได้รับบริการและผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพซึ่งตรงกับความต้องการและความต้องการของพวกเขา
บทสรุป
ในขณะที่ AI ยังคงถูกรวมเข้ากับอุตสาหกรรมการขาย คุณคาดหวังได้ว่าสิ่งต่างๆ จะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป กล่าวคือผ่านการปรับปรุงประสิทธิภาพ กิจกรรมการขายจะง่ายขึ้น และส่งเสริมความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า
แบ่งปัน: